方案架构
- 站网规划：雨量站、水位站、视频站、水文站一体化选址与建设
- 传输体系：4G / 5G、Mesh 自组网、光纤多链路冗余回传
- 平台层：县级水文数据接收处理与共享交换平台
- 运维层：专业化驻场运维与巡检养护制度
SOLUTIONS
十大解决方案，全栈守护江河安澜
「智慧水利全体系」筑基，「AI 数智扩展」拓界。每套方案都遵循「场景 → 痛点 → 架构 → AI 核心能力 → 典型应用」的完整闭环，并已在江河一线项目中得到实战验证。
GROUP AA 组 · 智慧水利全体系方案
GROUP BB 组 · AI 数智扩展方案
GROUP A · SMART WATER SYSTEM
A 组 · 智慧水利全体系方案
围绕水安全、水工程、水生态、水资源，构建从感知到站网、从平台到运维的水利行业全体系方案。
01 · RIVER HYDROLOGY
中小河流水文监测体系建设
清晨的山区峡谷，薄雾还未散尽，湍急的中小河流穿过县城与村庄。雨量、水位、视频数据从一座座河岸站点准点回传——江河的每一次涨落，都被如实记录、准时上报。
行业痛点
- 中小河流站网密度不足，暴雨洪水「测不到、报不出」
- 高山峡谷区供电通信条件差，站点长期在线率低
- 多源异构数据质量参差，难以直接支撑预报决策
- 站点分散、路途遥远，基层运维力量严重不足
核心能力 AI INSIDE
- AI 图像识别水位：视频水尺智能识别，水位读取全天候无人化
- 数据质量智能清洗与异常检测，异常数据自动标记溯源
- 来水情势智能预报，为防汛调度赢得提前量
- 设备健康度智能诊断，运维从「被动抢修」变「主动预防」
典型应用
- 多地中小河流水文站网规划、建设与运维
- 某县 50 余处报汛站点专业化运维，报汛率稳定保持 95% 以上
- 服务品质获客户与行业专家一致认可
02 · RESERVOIR SUPERVISION
水库动态监管
高峡出平湖。一座座散落在群山间的小型水库，灌溉着田野、供养着村庄，也牵动着防汛的神经。监管大屏上，渗流、变形、水位、雨量的每一次细微变化，都被实时感知。
行业痛点
- 小型水库数量多、分布散，专业监管力量薄弱
- 巡查依赖人工徒步，隐患发现滞后、留痕不完整
- 雨水情与大坝安全监测数据割裂，研判效率低
- 调度依赖个人经验，缺乏模型化、数字化支撑
方案架构
- 感知层：雨水情监测 + 大坝安全监测（渗流、变形、位移）+ 视频监视
- 平台层：水库动态监管平台，一库一档、一屏总览
- 业务层：巡查养护数字化、隐患工单闭环管理
- 决策层：防汛调度与应急预案数字化支撑
核心能力 AI INSIDE
- AI 视频巡检：水面漂浮物、坝区入侵、泄洪设施状态智能识别
- 智能预报调度：来水预报叠加库容演算，辅助生成调度建议
- 坝体安全异常检测：监测序列突变自动预警
- 规程知识库问答：水库调度规程、应急预案随问随答
典型应用
- 山区小型水库雨水情测报与安全监测能力提升
- 县域水库动态监管平台建设与长期运营
- 水库巡查养护数字化与防汛备汛技术服务
03 · ECOLOGICAL FLOW
江河生态流量监管
水电站的泄放口，一股清水昼夜不停地注入下游河道，鱼儿洄游的通道重新被点亮。生态流量是否足额泄放，监测断面给出实时答案，监管平台自动留痕、按日考核。
行业痛点
- 泄放不足、断流减水难以第一时间发现和取证
- 监测断面手段单一，流量数据可信度易受质疑
- 监管考核依赖人工汇总，数据链条不完整
- 电站侧整改与监管侧执法缺少协同平台
方案架构
- 监测断面：流量 / 水位 / 视频一体化生态流量监测站
- 数据直报：监测数据直传县级 / 州级监管平台
- 监管业务：达标评价、预警督办、考核统计
- 工程支撑：泄放设施改造与监测设施运维技术服务
核心能力 AI INSIDE
- AI 图像识别泄放状态：泄放口水流形态智能判别，异常即时取证
- 流量数据异常检测：突降、中断、失真自动预警
- 生态流量达标智能评价与日报 / 月报自动生成
- 监管知识库问答：政策法规、考核细则随问随查
典型应用
- 县域江河生态流量监管断面建设与平台运行
- 水电站生态流量泄放监管数字化改造
- 与河湖长制平台数据贯通，支撑生态考核
04 · WATER SOURCE & RESOURCES
水源水资源监管
雪山融水一路而下，汇入饮用水水源地。保护区界桩旁的视频探头静静值守，取水口的水质多参数仪每五分钟回传一次数据——从源头到龙头，每一方水都有数、有据、有监管。
行业痛点
- 水源地保护区范围广，人为活动风险点多、巡查难
- 取用水计量粗放，水资源台账底数不清
- 水质异常发现滞后，预警响应链条长
- 水资源配置与考核缺乏可信数据支撑
方案架构
- 水源地感知：视频监控 + 水质在线监测 + 界桩电子围栏
- 取用水计量：取水在线计量设施与远传体系
- 监管平台：水资源监管与配置决策支持平台
- 改革配套：农业水价综合改革计量与信息平台建设
核心能力 AI INSIDE
- AI 视频识别：水源地入侵、违规作业、漂浮物自动告警
- 水质多参数智能预警：指标突变与趋势劣化提前识别
- 用水量智能分析：超定额、超计划用水自动比对提示
- 政策知识库问答：水资源管理与考核政策随问随查
典型应用
- 县域饮用水水源地保护数字化建设
- 取用水监管与农业水价综合改革配套建设
- 水资源刚性约束制度落地的数据底座支撑
05 · FLOOD & DROUGHT DEFENSE
水旱灾害防御非工程措施
暴雨深夜突至，县水利局值班室的大屏上，雨量曲线陡然拉起。预警信息一键发出，山谷农户家中的叫应终端随即响起——监测预警、「四预」、群测群防、入户叫应，环环相扣，跑赢山洪。
行业痛点
- 山洪「突发性强、成灾快、防御难」，传统手段难以捕捉险情
- 预警信息「最后一公里」难直达受威胁农户
- 「四预」（预报、预警、预演、预案）数字化能力薄弱
- 群测群防责任落实与演练培训缺乏体系化支撑
方案架构
- 监测预警：雨水情监测站网 + 县级山洪灾害监测预警平台
- 叫应体系：入户叫应终端（4G + Mesh 组网、CAP 标准预警协议）+ 预警广播
- 「四预」建设：预报、预警、预演、预案全流程数字化
- 群测群防：责任制落实、演练培训与常年技术服务
核心能力 AI INSIDE
- AI 雨水情数据研判：风险智能识别，预警分级自动匹配
- 叫应闭环管理：叫应—应答—确认全程留痕，未应答自动追呼
- 预案知识库问答：预案条款、转移路线随问随查
- 设备健康度智能诊断，保障汛期站点「应报尽报」
典型应用
- 某县山洪灾害防治设施维修养护项目（2025）：50 余处报汛站点运维，报汛率 >95%，验收通过
- 某县山洪灾害防治技术服务与群测群防体系支撑（2025）
- 核心团队既往业绩：某县 2024 年山洪灾害防治非工程措施项目（中标金额超百万元）
GROUP B · AI-POWERED EXTENSIONS
B 组 · AI 数智扩展方案
以人工智能与数智技术为引擎，向测雨雷达、农村供水、应急管理、数字乡村与水利 AI 大脑持续扩展。
06 · RAINFALL RADAR
水利测雨雷达快速监测
群山之巅，雷达天线缓缓转动，扫过翻滚的云层。数百平方公里内的面雨量被逐格反演，暴雨云团的移动轨迹清晰可见——山洪预警的预见期，由此再向前延伸一步。
行业痛点
- 高山峡谷区雨量站点密度不足，面雨量捕捉存在盲区
- 短历时强降雨突发性强，点雨量难以代表流域面雨量
- 雷达项目专业门槛高，地方缺乏全流程建设经验
- 雷达数据与现有预警平台融合应用不足
方案架构
- 测雨雷达站选址、可行性研究与初步设计
- 雷达站土建、设备安装与建设实施
- 定量降水估测（QPE）数据反演与质控
- 与山洪灾害监测预警平台数据联动
核心能力 AI INSIDE
- AI 降雨趋势研判：雷达回波外推，延长山洪预警预见期
- 雷达估测与地面站点数据智能融合订正
- 数据质量智能控制：异常回波、遮挡衰减自动识别
- 覆盖可研、初设、实施、运维的全流程服务能力
典型应用
- 多站点水利测雨雷达可研 / 初设 / 建设实施
- 助力项目县山洪灾害监测预报预警能力提升
07 · RURAL WATER SUPPLY
农村供水数字化与安全饮水
青山之间，清澈的自来水淌进乡村的院落。水源、水厂、管网的运行数据实时汇聚到县域统管平台，水费线上缴、报修一键达——农村供水从「有水喝」稳稳迈向「喝好水」。
行业痛点
- 供水工程点多面广，基层管护力量薄弱
- 水质保障、计量收费与长效运行机制不健全
- 旱汛期供水波动大，应急保障手段不足
- 工程底数、运行台账分散，县域统管缺抓手
方案架构
- 感知体系：水源、水厂、管网监测与水质在线监测
- 计量体系：计量设施建设与农业水价综合改革配套
- 平台层：县级农村供水县域统管平台
- 服务层：运行管护技术服务与「平急两用」应急保障
核心能力 AI INSIDE
- 供水异常智能识别：压力骤降、疑似爆管自动生成工单调度
- 水质数据 AI 分析与风险预警
- 管网漏损智能分析：分区计量比对，定位高漏损区段
- AI 私有知识库辅助基层管护标准化作业
典型应用
- 某县安全饮水工程信息化建设与运行管护技术服务
- 某县农村供水县域统管服务
- 农业水价综合改革计量设施与信息平台建设
08 · EMERGENCY MANAGEMENT
应急管理数字化
县应急指挥中心，一整面墙的大屏上，地灾点、山洪危险区、重点场所的画面与数据同屏汇聚。一条预警信息发出，相关部门与乡镇同步签收、协同处置——县域应急「一张网、一平台」高效运转。
行业痛点
- 多灾种风险监测手段分散，信息汇聚不及时
- 指挥调度依赖人工经验，跨部门协同效率低
- 预案躺在文件柜里，临战调用慢、推演难
- 基层应急平台建成后缺乏持续运营
方案架构
- 感知层：风险监测感知网络与视频感知源建设
- 平台层：应急管理综合应用平台，多部门数据汇聚共享
- 指挥层：可视化指挥调度、移动应用与值班值守体系
- 运营层：平台长期运营与运维保障服务
核心能力 AI INSIDE
- 多源监测数据汇聚与 AI 智能预警
- 视频 AI 识别：风险隐患、人员聚集、险情征兆自动发现
- 应急预案数字化与辅助决策支持
- 视频图像系统集成能力（依托天网工程、公安感知源建设运维经验）
典型应用
- 县域应急监控平台：设计、建设与运营
- 县域公安前端感知源建设（公共安全视频感知网络）
09 · DIGITAL VILLAGE
数字乡村
村寨院落旁，村务公开搬上了手机小程序，土特产经由数据平台走出了大山。一个平台、21 个子系统按需组合，数字技术在乡村治理、产业与民生服务里扎下根。
行业痛点
- 乡村治理数字化基础薄弱，系统碎片化、重复建设
- 产业与民生服务缺乏数字化抓手
- 基层干部少、系统多，建得起更要用得好
- 乡村数据沉睡，难以反哺科学决策
方案架构
- 数字乡镇数字乡村一体化平台
- 21 个子系统按需组合：乡村治理、产业服务、民生服务等
- 数据驾驶舱：乡镇运行一屏总览
- 与水利、应急等县域平台互联互通
核心能力 AI INSIDE
- AI 助手与乡村私有知识库：政策咨询、事务办理智能问答
- 数据驾驶舱辅助乡镇科学决策
- 基层事务智能分流与工单化闭环
- 可复制的县域数字乡村建设运营模式
典型应用
- 山区乡镇数字乡村建设实践
- 县域数字乡村一体化平台规划与运营
10 · WATER AI BRAIN
水利 AI 大脑与私有化智能体
深夜，值班员用一句自然语言提问：「今晚哪些站点雨量超过警戒值？」私有化部署的水利智能体即刻调取数据、引用规程、生成研判——水利行业自己的 AI 大脑，数据不出域，越用越懂业务。
行业痛点
- 水利数据敏感，公有云大模型难满足「数据不出域」要求
- 通用大模型不懂水利规程、工情与地方业务语境
- 专家经验随人员流动流失，知识沉淀难
- AI 概念多、落地少，缺乏工程化交付能力
方案架构
- AI 私有化部署及训练：本地 / 专网环境大模型部署与行业化训练
- 水利私有知识库：规程规范、工程档案、运维经验结构化入库
- 智能体应用：知识库问答、报告生成、辅助研判、智能预报调度
- 产学研协同：联合高校专家教授开展水利 AI 研究课题
核心能力 AI INSIDE
- 知识库问答：规程、预案、档案随问随答，答案可溯源
- 智能预报调度辅助：多源数据融合生成研判建议
- 异常检测：监测数据与业务流程异常自动识别
- 私有化智能体与现有水利业务平台无缝集成
- 数据不出域、安全可控，满足政务安全要求
典型应用
- 县域水利私有知识库与智能问答助手建设实践
- 联合高校专家教授的水利 AI 研究课题
- 规程、档案与运维经验转化为可推理的智能资产